近年來全球暖化、氣候變遷及都市化熱島效應等因素影響，使得都會區及其鄰近地區發生劇烈異常天氣之機率愈形升高，台灣在面臨降雨時間與空間不確定性增加之情況下，每年5、6月春夏交替之際，梅雨鋒面常帶來充沛水氣導致局部地區發生連續性豪大雨現象，導致灌區淹水、設施損壞、圳路毀損及溢淹等災情。例如101年6月發生於北部地區之610暴雨，在桃園市楊梅區及中壢區降下高強度與驚人之累積雨量，其中楊梅站1及3小時降雨量分別達122.5mm及226.5mm，中壢站6及12小時則分別達348.5mm及500.0mm，其連續高強度降雨造成石門灌區發生積淹情形。故若能於豪雨發生前藉由預警適時操作水門及啟動防災相關因應措施，則可減少農業設施毀損及圳路溢淹造成之農作減產損失。
為探討區域降雨監測應用於農業災害預警之可行性，本計畫結合地面雨量站及雷達網格降雨資料，以建立區域降雨預警系統。本計畫以石門水利會灌區暴雨事件為研究對象，蒐集研究區域內之歷史重大致災暴雨事件，及暴雨發生期間之雨量站觀測資料與中央氣象局之劇烈天氣監測系統（QPESUMS）之雷達網格資料等，作為研究分析比較之用，建立長短延時之降雨警戒值及雷達網格降雨資料與地面站實際降雨之關係。研究結果顯示，透過警戒值設定並配合雷達網格降雨資料可達到預警之功能，應用雷達降雨資料之即時性，可提前針對突發性的暴雨事件發布預警，以降低強降雨造成之淹水損失。希冀透過本計畫之研究成果，提供農業相關從業人員於降雨警戒值數據應用及防災預警方面之參考。