灌溉用水受到汙染是農業生產環境安全主要問題之一，目前國內主要灌溉水源是使用地表水（河川、水庫、埤塘等），但隨著都市及經濟發展，地表水受生活、工業、畜牧等廢水汙染事件頻傳，致使灌溉用水品質逐漸惡化，讓引灌農地受到汙染造成農作物傷害，產生農業生產環境劣化問題。
本計畫嘗試針對都會型河段與圳渠進行灌溉水質預測，相對於水庫與一般河川，都會區的水路更易受到人為的直接汙染。因此，本計畫主要係以七星水利會事業區內之磺溪與其上的八仙圳為主要研究對象，探討建構都會區農業灌溉水質預測模式之可行性。
首先，依據水污染防治法及其相關施行細則、準則與標準等，及行政院農業委員會所編撰「灌溉水質管理手冊」之規定，劃定出灌溉水質標準範圍。針對常用水質監測項目說明如下：
1. 溶氧量（Dissolved oxygen，DO，mg/L），3以上。
2. 導電度（Electrical conductivity，EC ，μS/cm），上限值750，極限值1250。
3. 氫離子濃度指數（ pH ），6.0 – 9.0。
透過現地勘查水路情形與彙整歷年水質監測資料（水溫、酸鹼度pH、電導度EC、溶氧量DO等），探討各測站歷年水質變化情形，並運用迴歸分析方法聯結各測站，訂定灌溉水路上下游關係，用以建構灌溉水質預測模式。
就彙整歷年水質監測資料之結果，DO方面：大梘圳低於標準值的機率偏高；EC方面，大梘圳偶有超過上限值；pH方面：因受溫泉業放流水影響，八仙圳取水口以下之監視點普遍有水質偏酸問題。灌溉水質預測模式之建構結果，以八仙圳取水口為分界點，其上游預測式之相關係數（CC）達0.8以上，除卻pH預測因溫泉業放流水影響僅有0.48；而自八仙圳以降，因流經北投市區受到都市生活廢水影響，其預測式之相關係數（CC）大多未達0.7。
從本計畫案例可知，此次研究之灌溉系統為都市型圳路，且當地溫泉觀光業盛行，故單純以線性迴歸分析方法無法有效建構灌溉水質預測模式，未來需增加考慮非線性行為與引進人工智慧系統，用以完善都市型灌溉水質預測模式。