歷史上發生許多超越歷史紀錄之極端水文事件，此類事件發生時常為當年之年最大值(annual maximum)；然一般在從事水文頻率分析工作，係採年最大值序列（annual maximum series, AMS）作為頻率分析之基礎，分析時，往往將極端值視為「離群值」（outlier）資料，而逕自排除。惟近年降雨量有加劇之現象，此類被判定為離群值之「歷史極端水文事件」，隨著近年氣候變遷影響，造成未來再發生同樣大小或超過之機率可能增加，致使發生不尋常或超過設計標準之水文事件次數更加頻繁，同時也發生罕見之水文極端值事件（如：海棠、莫拉克颱洪），離群值採用與否亦勢必造成頻率分析上高估或低估之結果。